matplotlib实现数据实时刷新

2023-09-24 07:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

matplotlib实现数据实时刷新前言源码结语

前言

matplotlib是python下非常好用的一个数据可视化套件，网上相关的教程也非常丰富，使用方便。本人需求一个根据实时数据刷新曲线的上位机软件，找了半天，基本上都是使用matplotlib的交互模式，我折腾半天还是没有实现想要的效果，但却通过另一种方法实现了想要的效果。在这里插入图片描述

源码

注释已经很充分，不多赘述，直接看源码。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import threading import sys from random import random, randrange from time import sleep ''' 绘制2x2的画板可设置窗口标题和4个子图标题可更新曲线数据 ''' quit_flag = False # 退出标志 class Plot2_2(object): """ 2x2的画板 """ def __init__(self, wtitle='Figure', p1title='1', p2title='2', p3title='3', p4title='4'): self.sub_title = [p1title, p2title, p3title, p4title] # 4个子图的标题 self.fig, self.ax = plt.subplots(2, 2) # 创建2X2子图 self.fig.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3) # 设置子图之间的间距 self.fig.canvas.set_window_title(wtitle) # 设置窗口标题 # 子图字典，key为子图的序号，value为子图句柄 self.axdict = {0: self.ax[0, 0], 1: self.ax[0, 1], 2: self.ax[1, 0], 3: self.ax[1, 1]} def showPlot(self): """ 显示曲线 """ plt.show() def setPlotStyle(self, index): """ 设置子图的样式，这里仅设置了标题 """ self.axdict[index].set_title(self.sub_title[index], fontsize=12) def updatePlot(self, index, x, y): """ 更新指定序号的子图 :param index: 子图序号 :param x: 横轴数据 :param y: 纵轴数据 :return: """ # X轴数据必须和Y轴数据长度一致 if len(x) != len(y): ex = ValueError("x and y must have same first dimension") raise ex self.axdict[index].cla() # 清空子图数据 self.axdict[index].plot(x, y) # 绘制最新的数据 self.setPlotStyle(index) # 设置子图样式 if min(x)

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